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lunes, 25 de mayo de 2020

Análisis global sobre propagación del COVID-19 (5)

Hola a todos, esta semana les quiero compartir mi reporte sobre el COVID-19, pero como me atrasé un mes y medio, es un reporte "mensual" pero con proyección a otro mes. Se basa fundamentalmente en datos oficiales y organizados según mi documento de hojas de cálculo de Google que hice para tal fin, y recupera información que se ha ido desarrollando estas semanas.

Hace un mes y medio reporté que la pandemia ya comenzaba a extender en el hemisferio sur, pero de forma diferencial en América Latina, África y sur de Asia y Oceanía. Un mes después les puedo decir que todavía es apresurado aventurar una hipótesis sobre su desarrollo entre los trópicos y el hamisferio sur pero ya puedo darles unos datos interesantes. Por otro lado, mantengo que la propagación inicial del virus mantiene una relación intrínseca con el movimiento del capital, sin embargo, ahora estoy convencido que su propagación inicial está relacionada con la latitud de los países afectados en un principio.

Es posible que la propagación del virus responda a la dinámica de las células de Ferrel y Hadley o simplemente a la variación climática producida por lel cambio estacional. Clic en la imagen para verla más grande.


Recordemos que el virus se detectó en China, según datos oficiales, por vez primera. China está en el hemisferio norte, entre las latitudes 18° and 54° Norte, es decir, mayoritariamente al norte del trópico de Cáncer; Wuhan, en particular, está en la latitud 30°35′36″N, o sea, justo en la zona de convergencia entre la célula de Hadley y la de Ferrel. Además, los primeros brotes coinciden con el inicio de la temporada de influenza, o sea, el invierno. Cuando el virus llegó a Europa o EUA, y se propagó, prácticamente fue al final del invierno, una época que tradicionalmente se asocia a cambios de temperatura, alergias y gripas. No es de extrañar que se multiplicaran los casos de manera exponencial.

Da clic para agrandar. Análisis matriz de colores. Ejemplos.

Da clic para agrandar. Análisis matriz de colores, continuación.


Ahora que la tierra se movió, el invierno terminó y nos acercamos al verano en el hemisferio norte, es normal que el virus ahora esté afectando a los países más tropicales. La primavera será un punto álgido, pero todo mejorará con el verano. Lo que implica que ahora el virus se desplazará al hemisferio sur y los países que en apariencia han librado "la batalla" en realidad están en un periodo de transición a su fase A de contagios y deberán estar alertas. Imaginen este fenómeno como si vertieran agua en una charola alargada, luego sostienen la charola con sus manos y la inclinan de modo que el agua se vaya hacia el lado derecho (sin derramarse). Este lado es el hemisferio norte. Si balancean la charola hacia la izquierda el agua comenzará a irse hacia dicho lado recorriendo toda la charola. Cuando la charola está horizontal es la primavera en el hemisferio norte y el otoño en el sur. Cuando la charala se va a la izquierda es el invierno en el hemisferio sur y el verano en el norte. Lo interesante y precupante es que las estaciones son cíclicas entonces eventualmente volveremos a tener un periodo "horizontal" (primavera en el hemisferio sur y otoño en el norte) de bajos contagios pero luego al agua se irá a la derecha y con fuerza y podría haber un repunte fortísimo de contagios en el hemisferio norte, con una población que no está previendo esta segunda ola.

Los datos muestran que ahora mismo los países más afectados, o donde se movieron los "epicentros" de contagios son los países tropicales (que afortunadamente siempre tendrán la ventaja del clima). El invierno en el hemisferio sur empieza el 21 de junio. Qué países podrían ser afectados por esto? Argentina, Chile, Uruguay, Sudáfrica, Australia, Nueva Zelanda. Muy pocos en realidad. La mayor parte de la humanidad vive al norte del trópico de Capricornio y sobre todo entre el Ecuador y el Círculo Polar Ártico.

En el siguiente mapa se puede apreciar un poco este fenómeno. Usa el deslizador debajo del mapa para ver el cambio semanal desde enero.

Ahora mismo, que estamos aun en "la horizontalidad" o sea, afectación entre los trópicos, no es una casualidad que donde más casos se están reportando es en Sudamérica, principalmente Brazil, pero también no es casualidad que ahora ya se están incrementando los casos en África Central o que en México los casos en el sur se están incrementando pero en el norte comienzan a bajar, siendo Sinaloa un caso particular al norte del trópico de Cáncer al cual, por el momento no tengo forma de explicar. Y Oaxaca un caso al sur que parece un hueco en la inmensidad del país si exceptuamos los alrededores de la ciudad de Oaxaca.

En este mapa de puede ver cómo se han incrementado los casos en Veracruz, Chiapas, Tabasco o Puebla. https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/55176cfbbf47463fbc778c5b5e77fea9

Esta "horizontalidad" está afectando ahora mismo a los países tropicales (México, Egipto, India, Bangladesh o Pakistán) y ya se nota que la horizontalidad se está balanceando hacia el hemisferio sur. Están creciendo los casos lo mismo en Chile, Perú, Argentina o Indonesia, o incluso países que parecía que estaban haciendo un buen trabajo de control pero que ahora ya se percibe un incremento, como Indonesia, Singapur, Nigeria, República Democrática de Congo, Colombia o Sudáfrica.

Sin embargo, así como está Sinaloa o Oaxaca en México, hay muchas excepciones o casos curiosos, siendo Rusia el más curioso. Es el país boreal con más casos reportados después de Estados Unidos. Es curioso por su frontera con China y porque el aumento inició tardíamente en comparación con otros países, pero bueno, Rusia es gigantesco. Un mapita en wikipedia por regiones muestra como es de esperarse que la mayoría de contagios son en la región de Moscú pero es interesante que per cápita, el distrito autónomo de Yamalia-Nenetsia es la región con más contagios y además de ser una región muy fría localizada justo en el círculo polar ártico, ¿adivinen?, es la región más importante de Rusia por su producción de gas natural, la cual provee hasta el 90% del gas de Rusia, lo cual me lleva al inicio del reporte, "la propagación inicial del virus mantiene una relación intrínseca con el movimiento del capital". Si desean saber más, pueden leer este artículo [en inglés] https://meduza.io/en/feature/2020/04/10/patients-zero-everywhere.

COVID-19 pandemic in Russia - Wikipedia
El distrito Yamalia-Nenetsia es el distrito con un rojo más oscuro al centro de esta imagen. Moscú es el pequeño punto casi negro del lado izquierdo. Más información [en ruso] http://стопкоронавирус.рф, o en la wiki https://es.wikipedia.org/wiki/Pandemia_de_enfermedad_por_coronavirus_de_2020_en_Rusia

Conclusión:
Creo que el clima sí pueda jugar un papel importante en la propagación del virus pero no en términos de temperatura sino en relación a la rotación de la Tierra y su eje de inclinación, o sea, por el comportamiento de las plantas y animales según cambie la estación, y los patrones de viento, etcétera, en resumen, causas similares a la influenza estacional (http://sitn.hms.harvard.edu/flash/2014/the-reason-for-the-season-why-flu-strikes-in-winter/). Sigo pensando que las propuestas para explicar una cierta inmunidad dependiendo de ciertas vacunas aplicadas en algunos países, como la de tuberculosis (BCG), no son aceptables (y ahora me respalda este pequeño artículo Considering BCG vaccination to reduce the impact of COVID-19 o este artículo indio https://www.thehindu.com/sci-tech/health/coronavirus-doctors-wary-of-bcg-vaccine-study/article31234253.ece); no obstante, se ha explorado el principio de protección de la BCG para producir una protección a personas vulnerables en tanto se desarrolle un vacuna exclusiva para Covid19 (https://www.nature.com/articles/s41577-020-0337-y o https://theconversation.com/could-bcg-a-100-year-old-vaccine-for-tuberculosis-protect-against-coronavirus-138006). Los investigadores que publicaron el estudio original donde se correlaciona la BCG con la inmunidad, sin embargo, basaron su información con información muy parcial a menos de un mes de haberse iniciado la pandemia (https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.24.20042937v1). Es imposible tener una panorama medianamente representativo con algo que está iniciando, que aun está en curso. Dos meses después podemos observar que todos los países, toda su población, están siendo afectados por el virus y que hay más afectación debida a la pobreza, marginación o injusticia, que a una supuesta inmunidad relativa explicada por correlaciones apresuradas.

Recientemente leí sobre los países exitosos en "combatir" la pandemia; yo preferiría esperar a que se termine la primavera y comience el invierno austral antes de emitir una opinión. Por decirlo de algún modo, ahora mismo sólo tenemos casi el 50% de representatividad para poder ver el todo, y por tantoemitir cualquier juicio sobre inmunidad, resistencia, afectación o manejo de la crisis, me parece aventurado, cuantimás si consideramos que en el hemisferio norte, salvo por China y muy remotamente Italia y España, la primera oleada no llegó con el invierno sino con la primavera, por lo que todavía debemos estar preparados para la segunda oleada cuando llegue el invierno boreal. Y no es por ser ave de mal agüero, pero como dice el dicho, más vale prevenir que lamentar.

Por ahora, las tasas de contagio/mortalidad son las siguientes:

Estos son algunos países con las tasas contagio vs mortalidad  más altas hasta ahora. Clic en imagen para ver más grande.
Estas son las tasas de contagio por cada 100 mil habitantes de los países con las tasas más altas. Clic en la imagen para verla más grande.

Acompaño este reporte con algunas imágenes con su respectiva descripción, obtenidas directamente desde el archivo de Google Sheets que he preparado https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ul4tvRDIRKHbLpkNfEiLyIhzjMzRq8QtRvRlYW3KKI4/view#gid=941077709.

Para hacer una copia de este documento en tu Google Drive https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ul4tvRDIRKHbLpkNfEiLyIhzjMzRq8QtRvRlYW3KKI4/copy


lunes, 18 de mayo de 2020

Filosofía: Del panteón al pandemonio a la pandemia.

Nalleli Delgado Herrera y Ana Paulina Rivero Hinojosa, nos platican sobre filosofía y sus vidas, porque para hablarnos sobre la vida, la filosofía, ¿o no? Descubrámoslo.



No dejen de escuchar esta super enriquecedora charla :D



PD: Disculpen mi audio, tiene un eco que no sabía que existía. Espero corregirlo pronto.



#Pandemia #Filosofía #HistoriasDeVida



Estupidez Universal

NUEVO VIDEO Estupidez Universal. La premiere es hoy a las 1:00PM en México. No se lo pierdan!!! https://youtu.be/LR_1SmBqrv4 Después de esta hora ya lo podrán ver a cualquier hora y día.



martes, 28 de abril de 2020

¿Estamos viviendo en México un periodo intermedio?

«El papel de la historia en tiempos de crisis: Contra el distanciamiento social, el distanciamiento espacial, ¿balcanización o unificación? Esta es la cuestión.
¿Estamos viviendo en México un periodo intermedio?
Los egiptólogos llamaron así al periodo de transición donde las élites locales toman el poder y el gobierno central desaparece, y que ocurre entre un periodo de aparente estabilidad social o política, y otro.»

sábado, 25 de abril de 2020

Arqueología en tiempos de crisis mucho antes de la pandemia...

Berenice J G (alias la Bere) y David J A G (alias el Bodrio), nos platican en qué momento se les ocurrió la excelente idea de convertirse en arqueólogos, y cómo fue que terminaron trabajando en la Cuenca de México.


miércoles, 15 de abril de 2020

Ser editor médico durante la pandemia / Covid-19

Análisis global sobre propagación del COVID-19 (4)

Hola a todos, esta semana se me complicó un poco realizar mi análisis global semanal sobre la pandemia de covid-19. Me puse a explorar opciones para analizar datos de forma visual y encontrar patrones con los datos disponibles en la actualidad.

Dado que la pandemia ya comenzó a extenderse en el hemisferio sur, pero se está extendiendo de forma diferente en América Latina, África y sur de Asia y Oceanía, todavía sería muy apresurado aventurar hipótesis sobre la propagación en esta zona. Mantengo que la propagación inicial del virus mantiene una relación intrínseca con el movimiento del capital. Lo que está pasando en EUA y especialmente en Nueva York, no es una coincidencia: 1) Hoy por hoy sigue siendo la capital del sistema-mundo moderno a pesar de que posiblemente ya no sea hegemónica. Como tal, explica la recurrencia de casos tempranamente y un patrón similar a sus pares europeos. Además, 2) Nueva York es un polo de turismo de negocios y turismo común, por lo que la propagación se dio directamente también a nivel turístico, y 3) por la migración a Nueva York de todo el mundo, que oscila en poco más de 3 millones de migrantes. Hay pocos lugares en el mundo donde el patrón «capital-turismo-migración» combinen de tal forma como en EUA, pero especialmente en Nueva York.
Los números altos de infectados y de muertos en esta ciudad en realidad se pueden explicar por factores urbanos y densidad poblacional; pero no deja de sorprender desde un punto de vista histórico, la forma tan funesta como el capital lo agravó.
La zona metropolitana de Nueva York es la conglomeración urbana más grande de todo el planeta, New York City es la ciudad más grande de los Estados Unidos, y Manhattan es uno de los lugares más densamente poblados de todo el mundo. Entre las ciudades más densamente pobladas lo que caracteriza a Nueva York es la diversidad de su población, única quizá en todo el mundo, se estima que más de 800 lenguas son habladas en esta ciudad además del inglés. Es el centro de negocios por excelencia en todo el planeta, con Wall Street como símbolo de capitalismo, pero también concentra la oficinas centrales de Naciones Unidas. Todo esto en un país que ha invertido más en armamento que en salud pública; y que enseña a sus habitantes que la libertad es rascarte con tus uñas y que si eres pobre es porque quieres. Obviamente hay un montón de pobres que en cuestiones de salud simplemente no se pueden rascar con sus propias uñas y desgraciadamente han muerto o morirán.

El problema de Nueva York es que precisamente su status como ciudad capital en el mundo, también la convierte en el mayor foco de infección, afectando a todo el planeta de igual forma. Si desde Wuhan a Europa/EUA el virus tardó en propagarse más o menos 2 meses desde que la OMS fue advertida por China, de Nueva York al resto del planeta podríamos suponer que le tomaría una fracción de ese tiempo llegar a los rincones más pobres y aislados, básicamente porque todo el mundo tiene vínculos con Nueva York, en tanto que sólo algunos lo tienen con Wuhan.

Hice un pequeño ejercicio de análisis de redes para "ver" las relaciones de China con el mundo. En este ejercicio analicé las importaciones desde China a todos los países. Para esto utilicé los datos que ofrece la United Nations Commodity Trade Statistics Database (UN Comtrade) y los procesé con Gephi, desde donde realicé lo que en análisis de redes se llama Betweeness Centrality (centralidad intermedia), con la finalidad de reconocer visual y numéricamente los nodos mejor conectados con China.

Clic en la imagen para verla más grande. Círculos más grandes y rojos, indican mayor centralidad intermedia. Círculos pequeños y amarillentos, menor. Las aristas (líneas) indican el valor de las importaciones. Líneas rojas y gruesas mayor valor con degradado al verde y luego al azul claro, siendo valor de importación menor. Todas estas líneas están por encima del percentil 0.99. En la imagen no se muestra la direccionalidad de la transacción, aunque tiende a ser balanceada, podría ser que EUA (USA) importe más de China que China de EUA, por ejemplo. Por efectos de visualización, no mostré la direccionalidad.


Como pueden observar, separé del grupo algunos países europeos y americanos de modo que se visualicen mejor las conexiones. Los círculos rojos representan la mejor centralidad intermedia, es decir, el número de veces que un nodo actúa como un puente a lo largo del camino más corto entre otros dos nodos. Dicho de otro modo, qué países son los principales nodos de importación en el mundo. Los círculos naranja son el siguiente nivel de centralidad intermedia, luego siguen los círculos amarillo pálido, éstos últimos son los países con la menos centralidad intermedia. Las líneas, o aristas, representan las transacciones económicas entre cada par de países. La medida es en millones de dólares. He filtrado todos los países por debajo del percentil 0.99, que es 1.46E10 (algo así como 15 mil millones de dólares). Los países con transacciones de importación menores de esta cifra no tienen aristas de conexión. He utilizado un degradado de colores de rojos a verdes a azul cielo, para mostrar qué países mantienen transacciones de más dinero, que normalmente implica un mayor insumo/consumo, o una mayor variedad de productos.

De esta gráfica les quiero señalar dos cosas únicamente porque el análisis lo sigo haciendo y debo comparar esto con las exportaciones, y luego con turismo y luego con migración. Así que si tienen comentarios viendo la gráfica serán bienvenidos: 1) Los países con una centralidad intermedia no necesariamente son los que se benefician más de estas transacciones o invierten más en ellas. Perú en este caso en un caso interesante con la mayor centralidad intermedia  (255.86) según número de importaciones, comparado con China (144.44) o EUA (177.78). 2) Las aristas que conectan los países dentro del percentil 0.99 según valor de las importaciones, generan un pequeño conglomerado que se parece mucho a los países con mayor número de casos de contagios de Covid-19 reportados en todo el mundo. De este grupo sobresale Irán, que sólo con China y con India mantiene transacciones por encima de este percentil.

Ahora bien, regresando a mi gráfico de colores, he añadido información sobre decesos pero por número de casos confirmados por país para obtener una tasa por país. El número de fallecimientos por covid-19 es muy alto en algunos países, así como el número de contagios, por lo que hay una especie de correlación positiva casi obvia. Sin embargo, la hipótesis «capital-turismo-migración» que estoy manejando creo que puede traspolarse a fallecimientos pero de forma inversa. Los países que se benefician menos del capital, del turismo y la inmigración (o sea, al interior de su país), tendrían un mayor número de muertos por casos confirmados de Covod-19. Ahora mismo, por el desarrollo de la pandemia en el hemisferio sur, no se puede correlacionar esto de forma directa pero los números preliminares eso indican. Países pobres, en general, tienen una tasa de mortalidad más alta. Esto sólo es una hipótesis de trabajo que estaré revisando en el futuro.

Los números ahora mismo son así para los primeros 10 lugares, ordenados según:


Número de muertes
PaísCasos acumuladosMuertestasa
US607670258324.250991492
Italy1624882106712.96526513
Spain1725411805610.4647591
France1443891574810.90664801
United Kingdom948451212912.78823343
Iran7487746836.254256981
Belgium31119415713.35839841
Germany13135933562.554830655
China8330633454.015317024
Netherlands27580295510.71428571

Tasas más altas de mortalidad
PaísCasos acumuladosmuertestasa
MS Zaandam9222.22222222
Burundi5120
Zimbabwe17317.64705882
Bahamas49816.32653061
Algeria207032615.74879227
Sudan32515.625
Mauritania7114.28571429
Belgium31119415713.35839841
Italy1624882106712.96526513
United Kingdom948451212912.78823343

Número de contagios confirmados
CountryAccumulated CasesDeathsRate
US607670258324.250991492
Spain1725411805610.4647591
Italy1624882106712.96526513
France1443891574810.90664801
Germany13135933562.554830655
United Kingdom948451212912.78823343
China8330633454.015317024
Iran7487746836.254256981
Turkey6511114032.154781834
Belgium31119415713.35839841


Si bien hay mayor número de casos y de fallecimientos en Europa comparado con Latinoamérica o África, la tasa de mortalidad por casos reportados de Covid-19 es muy alta. Pero esto no indica nada en tanto que disponemos de un sesgo en la información y datos parciales. Quizá en un mes podamos evaluar la situación más apropiadamente.


Finalmente,
Italia va a la baja, pero lentamente.
España comenzó ir a la baja.
Alemania, está a la baja.
Francia, Países Bajos, Bélgica, y otros países europeos están reportando números muy disímiles cada día, es difícil, por ahora, entender si van a la baja o aplanaron la curva.
Reino Unido, mentiene el patrón de contagio que España o Italia. Esta semana podría ir a la baja.
Para Latinoamérica, con excepción de Brazil o Perú, todo indica que a penas comenzó el incremento exponencial. Siguen el mismo patrón Italiano o Español. Las próximas dos semanas serán cruciales y se verá si las medidas que cada país ha aplicado han sido efectivas.
Para África hay poco casos aun o no se han reportado tantos. La parte, hasta ahora donde hay datos es el norte de África, los países sin guerra con costas mediterráneas (o sea, con excepción de Libia) y Sudáfrica. En el centro del continente se han reportado casos pero siguen siendo bajos.
En lo que se conoce come Medio Oriente, tienen un desarrollo parecido  al de Latinoamérica con excepción de Irán y países en guerra o invadidos (Yemen, Siria o Palestina-Cisjordania y Gaza-).
Para Rusia, sur de Asia y algunos países insulares, hasta ahora también se observa un patrón similar al de Latinoamérica, con grandes excepciones como Tailandia o Vietnam donde pareciera que yo aplanaron la curva y se deshicieron del problema.

Saludos y les dejo nuevamente el vínculo a la hoja de Google Sheets. Compártanla. He añadido tres nuevas hojas. Incluyendo una que se llama "trackofchanges" donde irá poniendo las actualizaciones según la vaya haciendo.

Track Covid-19 Pandemic curve - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ul4tvRDIRKHbLpkNfEiLyIhzjMzRq8QtRvRlYW3KKI4/

trackofchanges: lista de actualizaciones al 12 de abril "nuevas hojas"

12-April-2020Added new sheetsRawD
Added new sheetsSumsD
Added new sheetsShiftedD
Added new sheetspor_dia_D
Added new sheetsDeathRate
Added new chartTop 10 / Acc Cases
Added new chartTop 10 / Deaths
Added new chartMap top 50 / Rate



martes, 7 de abril de 2020

Platicando sobre medidas de higiene durante la pandemia Coronavirus / Co...

Por si se lo perdieron, ayer el Moshky Surf y yo, nos aventamos a hacer un evento en vivo simultáneo por FB y Youtube al que llamamos "Pláticas de Neza York". Ayer platicamos sobre medidas de higiene durante la pandemia. En buen pedo compas, olviden si es un complot del sistema, si es un virus inventado o natural, es irrelevante. Existe, enferma y mata.
Tan sólo en mi muro personal de FB, me he enterado de 2 casos de fallecimientos a causa de este virus. 3 gobernadores están infectados. Aquí en Inglaterra el Primer Ministro está en terapia intensiva. Y al menos 4 familiares políticos (o sea, no de sangre), relativamente cercanos, han sido diagnosticados con el virus, uno de ellos de gravedad.
En esta charla, un tanto casual, Moshky Surf nos platica de su rutina diaria como terapeuta de personas mayores y nos da algunos consejos que podemos aplicar en nuestra casa si necesitamos salir a la calle. No se lo pierdan. Y cada que hablamos en este video, del video anterior, pues aquí está (
vínculo al video de Oscar).


lunes, 6 de abril de 2020

Análisis global sobre propagación del COVID-19 (3)


Buen inicio de semana a todos. Este lunes, como también lo hice los dos lunes anteriores, les comparto mi análisis de mi gráfico de matriz de colores y unos pequeños apuntes sobre la pandemia.

Como lo dije la semana pasada, esto es un análisis que no pretende predecir comportamientos en el futuro ni mostrar el desarrollo real de la pandemia. El análisis general se basa en datos OFICIALES que los países declaran y que, en este caso, el Center for Systems Science and Engineering (CSSE) de la Johns Hopkins University, recolecta y pone a disposición de todos. Para este análisis además de mi matriz de colores, utilizo datos de la WTO (World Trade Organization), y de https://comtrade.un.org/ via Max Galka's Flow of International Trade (http://metrocosm.com/map-international-trade/).

Les dejo nuevamente el vínculo para que puedan consultar la matriz y las otras hojas de cálculo que ha creado para analizar los datos Track Covid-19 Pandemic curve. Ya tiene al menos dos nuevas hojas de información que hice con la intención de analizar los datos. O sea, que no es un documento para visualizar la información. Ya hay muchas de estas páginas con mucho mejores interfaces gráficas para esto, como la aplicación web de mapeo basada en ArcGIS Online de la Universidad John Hopkins (https://coronavirus.jhu.edu/map.html), el DXY map doctor chino (https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia) o el bonito mapa en 3D elaborado por Navid Mamoon y Gabriel Rasskin, de la Carnegie Mellon University (https://www.covidvisualizer.com/).

En general, los datos siguen soportando mi hipótesis de contagio según el modelo que llamé «capital‣turismo‣migración», y explica no sólo la trayectoria de propagación del virus, sino también el número de contagios por país. Recientemente se puso en circulación el artículo que correlaciona la vacuna contra la tuberculosis y el número de casos (Correlation between universal BCG vaccination policy and reduced morbidity and mortality for COVID-19: an epidemiological study https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.24.20042937v1), pero esta hipóstesis no es capaz de explicar Irán, India o los mexicanos contagiados en Nueva York o en México, que no son pocos. Debemos recordar la falacia «Cum hoc ergo propter hoc», es decir, que correlación no implica causalidad. Esta hipótesis tiene dos problemas. 1) Está trabajando con datos que no están completos. El artículo se publicó el 28 de marzo de 2020 pero hasta hoy (6 de abril) no ha sido revisado (peer-reviewed). Si consideramos que en los casos en la mayor parte del emisferio sur comenzaron a detectarse a penas en marzo, y considerando el trabajo para escribir el artículo, organizar y analizar la datos, etcétera, es obvio que los investigadores trabajaron con una muestra bastante sesgada del hemisferio sur y 2) Hay un sesgo científico. Yo en mi análisis podría tene run sesgo similar, queriendo dar una explicación geopolítica y económica a un fenómeno epidemiológico, pero ellos también lo hacen al querer encontrar una explicación científica a algo con posibles causas sociopolíticas, de raíz fundamentalmente capitalista.

En el futuro, este tipo de sesgos académicos entre la ciencia social y la natural, deberían evitarse. Es más, ambas hipótesis podrían explicar perfectamente el mismo fenómeno, no son binomios irreconciliables.

Por otro lado, la hipótesis original, de origen casi popular sobre la propagación del virus que todo mundo manejaba pero que por algún motivo se apagó es que la culpa era de la gente que tenía dinero para viajar. Si bien es un hipótesis simplista, no por ello es falsa. Según los patrones que he observado en la matriz de colores (mapa de calor o heatmap), la única correlación que explica prácticamente todos los países por número de casos positivos confirmados es el comercio, y no sólo esto; además lo explica con una jerarquía geopolítica dentro de la economía-mundo. Si trazáramos el desarrollo del pandemia por país, y luego correlacionamos los socios comerciales de cada país según la propagación del virus, podemos ver que la correlación existe.


Tristemente, son los paraísos fiscales o los países o regiones con turismo de altura o, me atrevo a decir, turismo de negocios (ver A darker side of hypermobility o Lujo y soledad: el lado oscuro de los viajes de negocios) los siguientes nodos en la jerarquía de contagios. Finalmente, el contagio comunitario se debe a la propia relación entre empleadores y empleados, y la movilidad de éstos últimos, así como la migración humana en general. Si quieren ustedes mismos explorar esta posibilidad los invito a visitar la página http://metrocosm.com/map-international-trade/ donde podrán visualizar  un mapa con el flujo internacional de comercio en 2018.

Desde la semana pasada comencé a colaborar con una doctora del Instituto Nacional de Cardiología «Ignacio Chávez», con la finalidad de estudiar estos patrones más rigurosamente. Cuando tenga más información al respecto, o tengamos un artículo publicado, se los hago saber; mientras tanto los dejo con mis observaciones semanales.

Patrones
Desde que los países reportan casos de manera continua, hasta el pico de contagios, pasa aproximadamente un mes (de 28 a 32 días), y otro mes para que la situación comience a normalizarse. Es decir, la contingencia sanitaria dura aproximadamente dos meses completos. Esto se puede observar actualmente con los dos países en los que se ha observado el famoso aplanamiento de la curva (China e Italia). En Corea del Sur, la curva siempre fue plana, por lo que no se puede recuperar información en este sentido, es decir, desde un inicio el número de casos en Corea fue constante, a pesar de un ligero incremento de hasta 851 casos reportados el 3 de marzo. En Corea desde un inicio el promedio de casos reportados es entre 100 y 200. Siendo la última semana de febrero y la primera de marzo, cuando el promedio fue de de entre 400 y 800. Si consideramos esta semana el pico de mayor contagio, de todo modos la regularidad de casos reportados despúés de esa fecha impide detectar un «regreso a la normalidad».

En el caso de Irán, este fin de semana (4-5 de abril) se podría definir su situación si el número de casos se mantiene a la baja. Si se mantiene a la baja, el patrón de 30 días hasta alcanzar el pico, también se observa ahí. Lo mismo aplica para España: estos día es posible que esté experimentando el número máximo de contagios confirmados, y de hecho este mismo fin de semana se mantivo a la baja, por lo que también cumple con el patrón de 30 días. Si el caso de España, Italia o Irán son ejemplares, también lo serán el de Alemania, Francia y Suiza, este último con un crecimiento no exponencial de casos.

Si el patrón es "correcto", podríamos asumir que los 30 días se observan sólo si el país aplicó medidas de distanciamiento y aislamiento, por lo que es imposible ahora mismo saber si habrá un repunte cuando acabe el confinamiento.

Reino Unido y Países Bajos, tienen un desfase de hasta 5 días con respecto a España, por lo que el mayor número de casos confirmados aparecerían esta semana si las probabilidades son acertadas.

Para Latino América, les dejo esta imagen con un comparativo de algunos países de la región, Canadá e Italia. Los números pueden engañar, recuerden que cada país está muestreando los casos de diferentes maneras, el número de personas por país varía considerablemente y siguiendo la hipótesis «capital‣turismo‣migración», hay países que es posible que no estén tan infectados como otros.



Hipótesis
Hipótesis de decesos: El número de contagios por día no puede reflejar el números de decesos por día. Sí hay una pequeña correlación, pero no es constante según se reportan los casos. Es posible tener un desfase de algunos días entre número de casos y muertes. Entonces, puede haber un pico de muertes con un número bajo de casos, o un número de casos positivos muy alto alto pero pocas muertes reportadas. La razón es obvia, pero quizá no evidente. Puede haber un número muy alto de pacientes que entran en un pico alto de contagio, pero que mueren 1 o 2 semanas después, coincidiendo cuando los casos comienzan a controlarse; por esta razón podría haber más muertes cuando se nota que los países comienzan a controlar los contagios, siendo un poco contraproducente a simple vista a nivel numérico, pero perfectamente lógico a nivel clínico. Por ejemplo, un grupo que entra a terapia intensiva de gravedad con altas probabilidades de morir, digamos un lunes, y que coincide con un pico muy alto de contagios confirmados, no necesariamente morirá el lunes. Es posible que permanezca en terapia intensiva una semana entera y después muera, digamos el domingo, pero es posible que el domingo se registren pocos casos positivos a Covid-19, pero el grupo que ingresó una semana antes, muera ese día con pocos casos. Este desfase de contagios/muertos podría ser, de hecho, un indicador para evaluar la eficacia de las medidas de confinamiento. Mayor número de casos con una curva de tendencia similar a la de fallecidos indicaría fase de propagación. Una curva de decesos en aumento con una tendencia de casos positivos en declive, podría indicar fase de control.
Hipotesis nueva de contagio. ¿La altura podría ser un factor de propagación? ¿Dónde se transmite más el virus? ¿a nivel del mar o en las montañas? Este análisis se podría hacer evaluando los focos máximos de infección a nivel local y comparando la recurrencia según altitud. POr ahora sólo es una hipótesis y podría haber una oportunidad de análisis por ahí.

Comentarios finales
Entiendo el modelo mexicano de muestreo de casos como el modelo "encuesta" (se muestrea un número X de casos para proyectarlo a la población total). Su principal ventaja es ahorrar costos en pruebas para detectar el virus. Sabemos por información oficial que el gobierno compró 9100 pruebas en un inicio, y luego se adquirieron reactivos para hasta 35 mil pruebas más. Hasta ahí, relativamente bien. Obviamente este sistema de muestreo tiene algunos sesgos que podrían generar incertidumbre para tomar decisiones, los mismos sesgos que las encuestas tienen (e.g. poblaciones de muestro dispares o muestras principalmente en ciudades). Además de que no se muestrean los posibles casos positivos asintomáticos, ni aquellos sintomáticos que no llegan a hospitalización. Y no estoy seguro de lo que ocurre con identificación post-mortem para efectos estadísticos.



Como sea, si tomamos el "muestreo" mundial (que incluye mayoritariamente países europeos, EUA, y algunos países de Asia), dejamos el parroquialismo a un lado y entendemos que Latinoamérica, África y sur de Asia son las últimas regiones en "recibir" el virus por su posición en el sistema-mundo, y que sus casos generan un gran sesgo porque empezaron a reportar sus casos hace poco relativamente; tenemos que de un millón de casos reportados en el mundo (al 3 de abril de 2020) al menos 50 mil han fallecido, o sea, 5% de los casos positivos.

Traspolado a la población mundial esto significa que si el 70% de las personas se infectaran, como se ha sugerido, en el peor de los escenarios morirán hasta 210 millones de personas. Es decir, de 6 mil millones de personas, se infectarían 4200 millones y el 5% de esta cifra morirían según la cifra actual de decesos. Pero ojo, esto es si consideramos que los datos actuales son representativos, y se usan como el modelo "encuesta". Pero, si este modelo sólo está reportando en su gran mayoría los casos sintomáticos graves, o que requieren atención médica, en realidad al 70% de contagiados debemos descontar a todos los casos que no llegarán al hospital.

Según cifras conservadoras de diversos países, incluido México, de todos los casos posibles, sólo un 10% requiere atención médica. Si esto es verdad, sólo entre el 2% y el 5%, del 70% del total de la población, podría morir en el peor de los casos, es decir, con un sistema de salud colapsado. Esto reduce dramáticamente los números. Entre 8.4 millones y 21 millones de decesos en todo el mundo, y entre 176 y 441 mil personas en México. Las cifras, eventualmente, pueden bajar si es posible atender a los pacientes en condiciones óptimas.

Como sea, nunca está de más saber que las proyecciones son tan acertadas como las encuestas y sólo son probabilidades, no predicciones, y mucho menos profecías. Si desean saber más sobre los modelos de propagación les recomiendo este pequeño artículo periodístico Don’t Believe the COVID-19 Models That’s not what they’re for.

 
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