Hola a todos, esta semana se me complicó un poco realizar mi análisis global semanal sobre la pandemia de covid-19. Me puse a explorar opciones para analizar datos de forma visual y encontrar patrones con los datos disponibles en la actualidad.
Dado que la pandemia ya comenzó a extenderse en el hemisferio sur, pero se está extendiendo de forma diferente en América Latina, África y sur de Asia y Oceanía, todavía sería muy apresurado aventurar hipótesis sobre la propagación en esta zona. Mantengo que la propagación inicial del virus mantiene una relación intrínseca con el movimiento del capital. Lo que está pasando en EUA y especialmente en Nueva York, no es una coincidencia: 1) Hoy por hoy sigue siendo la capital del sistema-mundo moderno a pesar de que posiblemente ya no sea hegemónica. Como tal, explica la recurrencia de casos tempranamente y un patrón similar a sus pares europeos. Además, 2) Nueva York es un polo de turismo de negocios y turismo común, por lo que la propagación se dio directamente también a nivel turístico, y 3) por la migración a Nueva York de todo el mundo, que oscila en poco más de 3 millones de migrantes. Hay pocos lugares en el mundo donde el patrón «capital-turismo-migración» combinen de tal forma como en EUA, pero especialmente en Nueva York.
Los números altos de infectados y de muertos en esta ciudad en realidad se pueden explicar por factores urbanos y densidad poblacional; pero no deja de sorprender desde un punto de vista histórico, la forma tan funesta como el capital lo agravó.
La zona metropolitana de Nueva York es la conglomeración urbana más grande de todo el planeta, New York City es la ciudad más grande de los Estados Unidos, y Manhattan es uno de los lugares más densamente poblados de todo el mundo. Entre las ciudades más densamente pobladas lo que caracteriza a Nueva York es la diversidad de su población, única quizá en todo el mundo, se estima que más de 800 lenguas son habladas en esta ciudad además del inglés. Es el centro de negocios por excelencia en todo el planeta, con Wall Street como símbolo de capitalismo, pero también concentra la oficinas centrales de Naciones Unidas. Todo esto en un país que ha invertido más en armamento que en salud pública; y que enseña a sus habitantes que la libertad es rascarte con tus uñas y que si eres pobre es porque quieres. Obviamente hay un montón de pobres que en cuestiones de salud simplemente no se pueden rascar con sus propias uñas y desgraciadamente han muerto o morirán.
El problema de Nueva York es que precisamente su status como ciudad capital en el mundo, también la convierte en el mayor foco de infección, afectando a todo el planeta de igual forma. Si desde Wuhan a Europa/EUA el virus tardó en propagarse más o menos 2 meses desde que la OMS fue advertida por China, de Nueva York al resto del planeta podríamos suponer que le tomaría una fracción de ese tiempo llegar a los rincones más pobres y aislados, básicamente porque todo el mundo tiene vínculos con Nueva York, en tanto que sólo algunos lo tienen con Wuhan.
Hice un pequeño ejercicio de análisis de redes para "ver" las relaciones de China con el mundo. En este ejercicio analicé las importaciones desde China a todos los países. Para esto utilicé los datos que ofrece la United Nations Commodity Trade Statistics Database (UN Comtrade) y los procesé con Gephi, desde donde realicé lo que en análisis de redes se llama Betweeness Centrality (centralidad intermedia), con la finalidad de reconocer visual y numéricamente los nodos mejor conectados con China.
Como pueden observar, separé del grupo algunos países europeos y americanos de modo que se visualicen mejor las conexiones. Los círculos rojos representan la mejor centralidad intermedia, es decir, el número de veces que un nodo actúa como un puente a lo largo del camino más corto entre otros dos nodos. Dicho de otro modo, qué países son los principales nodos de importación en el mundo. Los círculos naranja son el siguiente nivel de centralidad intermedia, luego siguen los círculos amarillo pálido, éstos últimos son los países con la menos centralidad intermedia. Las líneas, o aristas, representan las transacciones económicas entre cada par de países. La medida es en millones de dólares. He filtrado todos los países por debajo del percentil 0.99, que es 1.46E10 (algo así como 15 mil millones de dólares). Los países con transacciones de importación menores de esta cifra no tienen aristas de conexión. He utilizado un degradado de colores de rojos a verdes a azul cielo, para mostrar qué países mantienen transacciones de más dinero, que normalmente implica un mayor insumo/consumo, o una mayor variedad de productos.
De esta gráfica les quiero señalar dos cosas únicamente porque el análisis lo sigo haciendo y debo comparar esto con las exportaciones, y luego con turismo y luego con migración. Así que si tienen comentarios viendo la gráfica serán bienvenidos: 1) Los países con una centralidad intermedia no necesariamente son los que se benefician más de estas transacciones o invierten más en ellas. Perú en este caso en un caso interesante con la mayor centralidad intermedia (255.86) según número de importaciones, comparado con China (144.44) o EUA (177.78). 2) Las aristas que conectan los países dentro del percentil 0.99 según valor de las importaciones, generan un pequeño conglomerado que se parece mucho a los países con mayor número de casos de contagios de Covid-19 reportados en todo el mundo. De este grupo sobresale Irán, que sólo con China y con India mantiene transacciones por encima de este percentil.
Ahora bien, regresando a mi gráfico de colores, he añadido información sobre decesos pero por número de casos confirmados por país para obtener una tasa por país. El número de fallecimientos por covid-19 es muy alto en algunos países, así como el número de contagios, por lo que hay una especie de correlación positiva casi obvia. Sin embargo, la hipótesis «capital-turismo-migración» que estoy manejando creo que puede traspolarse a fallecimientos pero de forma inversa. Los países que se benefician menos del capital, del turismo y la inmigración (o sea, al interior de su país), tendrían un mayor número de muertos por casos confirmados de Covod-19. Ahora mismo, por el desarrollo de la pandemia en el hemisferio sur, no se puede correlacionar esto de forma directa pero los números preliminares eso indican. Países pobres, en general, tienen una tasa de mortalidad más alta. Esto sólo es una hipótesis de trabajo que estaré revisando en el futuro.
Los números ahora mismo son así para los primeros 10 lugares, ordenados según:
Finalmente,
Italia va a la baja, pero lentamente.
España comenzó ir a la baja.
Alemania, está a la baja.
Francia, Países Bajos, Bélgica, y otros países europeos están reportando números muy disímiles cada día, es difícil, por ahora, entender si van a la baja o aplanaron la curva.
Reino Unido, mentiene el patrón de contagio que España o Italia. Esta semana podría ir a la baja.
Para Latinoamérica, con excepción de Brazil o Perú, todo indica que a penas comenzó el incremento exponencial. Siguen el mismo patrón Italiano o Español. Las próximas dos semanas serán cruciales y se verá si las medidas que cada país ha aplicado han sido efectivas.
Para África hay poco casos aun o no se han reportado tantos. La parte, hasta ahora donde hay datos es el norte de África, los países sin guerra con costas mediterráneas (o sea, con excepción de Libia) y Sudáfrica. En el centro del continente se han reportado casos pero siguen siendo bajos.
En lo que se conoce come Medio Oriente, tienen un desarrollo parecido al de Latinoamérica con excepción de Irán y países en guerra o invadidos (Yemen, Siria o Palestina-Cisjordania y Gaza-).
Para Rusia, sur de Asia y algunos países insulares, hasta ahora también se observa un patrón similar al de Latinoamérica, con grandes excepciones como Tailandia o Vietnam donde pareciera que yo aplanaron la curva y se deshicieron del problema.
Saludos y les dejo nuevamente el vínculo a la hoja de Google Sheets. Compártanla. He añadido tres nuevas hojas. Incluyendo una que se llama "trackofchanges" donde irá poniendo las actualizaciones según la vaya haciendo.
Track Covid-19 Pandemic curve - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ul4tvRDIRKHbLpkNfEiLyIhzjMzRq8QtRvRlYW3KKI4/
trackofchanges: lista de actualizaciones al 12 de abril "nuevas hojas"
Dado que la pandemia ya comenzó a extenderse en el hemisferio sur, pero se está extendiendo de forma diferente en América Latina, África y sur de Asia y Oceanía, todavía sería muy apresurado aventurar hipótesis sobre la propagación en esta zona. Mantengo que la propagación inicial del virus mantiene una relación intrínseca con el movimiento del capital. Lo que está pasando en EUA y especialmente en Nueva York, no es una coincidencia: 1) Hoy por hoy sigue siendo la capital del sistema-mundo moderno a pesar de que posiblemente ya no sea hegemónica. Como tal, explica la recurrencia de casos tempranamente y un patrón similar a sus pares europeos. Además, 2) Nueva York es un polo de turismo de negocios y turismo común, por lo que la propagación se dio directamente también a nivel turístico, y 3) por la migración a Nueva York de todo el mundo, que oscila en poco más de 3 millones de migrantes. Hay pocos lugares en el mundo donde el patrón «capital-turismo-migración» combinen de tal forma como en EUA, pero especialmente en Nueva York.
Los números altos de infectados y de muertos en esta ciudad en realidad se pueden explicar por factores urbanos y densidad poblacional; pero no deja de sorprender desde un punto de vista histórico, la forma tan funesta como el capital lo agravó.
La zona metropolitana de Nueva York es la conglomeración urbana más grande de todo el planeta, New York City es la ciudad más grande de los Estados Unidos, y Manhattan es uno de los lugares más densamente poblados de todo el mundo. Entre las ciudades más densamente pobladas lo que caracteriza a Nueva York es la diversidad de su población, única quizá en todo el mundo, se estima que más de 800 lenguas son habladas en esta ciudad además del inglés. Es el centro de negocios por excelencia en todo el planeta, con Wall Street como símbolo de capitalismo, pero también concentra la oficinas centrales de Naciones Unidas. Todo esto en un país que ha invertido más en armamento que en salud pública; y que enseña a sus habitantes que la libertad es rascarte con tus uñas y que si eres pobre es porque quieres. Obviamente hay un montón de pobres que en cuestiones de salud simplemente no se pueden rascar con sus propias uñas y desgraciadamente han muerto o morirán.
El problema de Nueva York es que precisamente su status como ciudad capital en el mundo, también la convierte en el mayor foco de infección, afectando a todo el planeta de igual forma. Si desde Wuhan a Europa/EUA el virus tardó en propagarse más o menos 2 meses desde que la OMS fue advertida por China, de Nueva York al resto del planeta podríamos suponer que le tomaría una fracción de ese tiempo llegar a los rincones más pobres y aislados, básicamente porque todo el mundo tiene vínculos con Nueva York, en tanto que sólo algunos lo tienen con Wuhan.
Hice un pequeño ejercicio de análisis de redes para "ver" las relaciones de China con el mundo. En este ejercicio analicé las importaciones desde China a todos los países. Para esto utilicé los datos que ofrece la United Nations Commodity Trade Statistics Database (UN Comtrade) y los procesé con Gephi, desde donde realicé lo que en análisis de redes se llama Betweeness Centrality (centralidad intermedia), con la finalidad de reconocer visual y numéricamente los nodos mejor conectados con China.
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| Clic en la imagen para verla más grande. Círculos más grandes y rojos, indican mayor centralidad intermedia. Círculos pequeños y amarillentos, menor. Las aristas (líneas) indican el valor de las importaciones. Líneas rojas y gruesas mayor valor con degradado al verde y luego al azul claro, siendo valor de importación menor. Todas estas líneas están por encima del percentil 0.99. En la imagen no se muestra la direccionalidad de la transacción, aunque tiende a ser balanceada, podría ser que EUA (USA) importe más de China que China de EUA, por ejemplo. Por efectos de visualización, no mostré la direccionalidad. |
Como pueden observar, separé del grupo algunos países europeos y americanos de modo que se visualicen mejor las conexiones. Los círculos rojos representan la mejor centralidad intermedia, es decir, el número de veces que un nodo actúa como un puente a lo largo del camino más corto entre otros dos nodos. Dicho de otro modo, qué países son los principales nodos de importación en el mundo. Los círculos naranja son el siguiente nivel de centralidad intermedia, luego siguen los círculos amarillo pálido, éstos últimos son los países con la menos centralidad intermedia. Las líneas, o aristas, representan las transacciones económicas entre cada par de países. La medida es en millones de dólares. He filtrado todos los países por debajo del percentil 0.99, que es 1.46E10 (algo así como 15 mil millones de dólares). Los países con transacciones de importación menores de esta cifra no tienen aristas de conexión. He utilizado un degradado de colores de rojos a verdes a azul cielo, para mostrar qué países mantienen transacciones de más dinero, que normalmente implica un mayor insumo/consumo, o una mayor variedad de productos.
De esta gráfica les quiero señalar dos cosas únicamente porque el análisis lo sigo haciendo y debo comparar esto con las exportaciones, y luego con turismo y luego con migración. Así que si tienen comentarios viendo la gráfica serán bienvenidos: 1) Los países con una centralidad intermedia no necesariamente son los que se benefician más de estas transacciones o invierten más en ellas. Perú en este caso en un caso interesante con la mayor centralidad intermedia (255.86) según número de importaciones, comparado con China (144.44) o EUA (177.78). 2) Las aristas que conectan los países dentro del percentil 0.99 según valor de las importaciones, generan un pequeño conglomerado que se parece mucho a los países con mayor número de casos de contagios de Covid-19 reportados en todo el mundo. De este grupo sobresale Irán, que sólo con China y con India mantiene transacciones por encima de este percentil.
Ahora bien, regresando a mi gráfico de colores, he añadido información sobre decesos pero por número de casos confirmados por país para obtener una tasa por país. El número de fallecimientos por covid-19 es muy alto en algunos países, así como el número de contagios, por lo que hay una especie de correlación positiva casi obvia. Sin embargo, la hipótesis «capital-turismo-migración» que estoy manejando creo que puede traspolarse a fallecimientos pero de forma inversa. Los países que se benefician menos del capital, del turismo y la inmigración (o sea, al interior de su país), tendrían un mayor número de muertos por casos confirmados de Covod-19. Ahora mismo, por el desarrollo de la pandemia en el hemisferio sur, no se puede correlacionar esto de forma directa pero los números preliminares eso indican. Países pobres, en general, tienen una tasa de mortalidad más alta. Esto sólo es una hipótesis de trabajo que estaré revisando en el futuro.
Los números ahora mismo son así para los primeros 10 lugares, ordenados según:
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| Si bien hay mayor número de casos y de fallecimientos en Europa comparado con Latinoamérica o África, la tasa de mortalidad por casos reportados de Covid-19 es muy alta. Pero esto no indica nada en tanto que disponemos de un sesgo en la información y datos parciales. Quizá en un mes podamos evaluar la situación más apropiadamente. |
Finalmente,
Italia va a la baja, pero lentamente.
España comenzó ir a la baja.
Alemania, está a la baja.
Francia, Países Bajos, Bélgica, y otros países europeos están reportando números muy disímiles cada día, es difícil, por ahora, entender si van a la baja o aplanaron la curva.
Reino Unido, mentiene el patrón de contagio que España o Italia. Esta semana podría ir a la baja.
Para Latinoamérica, con excepción de Brazil o Perú, todo indica que a penas comenzó el incremento exponencial. Siguen el mismo patrón Italiano o Español. Las próximas dos semanas serán cruciales y se verá si las medidas que cada país ha aplicado han sido efectivas.
Para África hay poco casos aun o no se han reportado tantos. La parte, hasta ahora donde hay datos es el norte de África, los países sin guerra con costas mediterráneas (o sea, con excepción de Libia) y Sudáfrica. En el centro del continente se han reportado casos pero siguen siendo bajos.
En lo que se conoce come Medio Oriente, tienen un desarrollo parecido al de Latinoamérica con excepción de Irán y países en guerra o invadidos (Yemen, Siria o Palestina-Cisjordania y Gaza-).
Para Rusia, sur de Asia y algunos países insulares, hasta ahora también se observa un patrón similar al de Latinoamérica, con grandes excepciones como Tailandia o Vietnam donde pareciera que yo aplanaron la curva y se deshicieron del problema.
Saludos y les dejo nuevamente el vínculo a la hoja de Google Sheets. Compártanla. He añadido tres nuevas hojas. Incluyendo una que se llama "trackofchanges" donde irá poniendo las actualizaciones según la vaya haciendo.
Track Covid-19 Pandemic curve - https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ul4tvRDIRKHbLpkNfEiLyIhzjMzRq8QtRvRlYW3KKI4/
trackofchanges: lista de actualizaciones al 12 de abril "nuevas hojas"
Gracias Israel, considero que turismo y migración internacional es más fácil de seguir que el interno. Siguiendo los casos de México no sorprende cuáles estados llevan la delantera. Sería interesante precisar si son los centros de turismo internacional (Cancún, Cabos San Lucas y Vallarta ) los centros de puente a México. Los tres espacios tienen una migración interna muy alta, y de carácter no estacionado cuando se trata de trabajadores de la construcción.
ResponderBorrarSinaloa, centro del cártel más poderos del mundo, tiene otras características, gente con mucho efectivo y que se mueve fácilmente entre naciones. Además los trabajadores temporales de los campos agrícolas.
Ideas que van surgiendo de l que nos has `presentado.
Un saludo y gracias de nuevo. Aquí esperando en La Paz, BCS cómo nos va con la fase tres. Patricia Torres
Gracias Israel, considero que turismo y migración internacional es más fácil de seguir que el interno. Siguiendo los casos de México no sorprende cuáles estados llevan la delantera. Sería interesante precisar si son los centros de turismo internacional (Cancún, Cabos San Lucas y Vallarta ) los centros de puente a México. Los tres espacios tienen una migración interna muy alta, y de carácter no estacionado cuando se trata de trabajadores de la construcción.
ResponderBorrarSinaloa, centro del cártel más poderos del mundo, tiene otras características, gente con mucho efectivo y que se mueve fácilmente entre naciones. Además los trabajadores temporales de los campos agrícolas.
Ideas que van surgiendo de l que nos has `presentado.
Un saludo y gracias de nuevo. Aquí esperando en La Paz, BCS cómo nos va con la fase tres. Patricia Torres
Si. También parece haber una correlación entre Cruceros y puertos, y ciudades infectadas con más casos. No me extraña que Cancún, Cabo San Lucas o Vallarta tuvieran un número alto. Aunque creo que en primera instancia será Monterrey, Guadalajara y la Ciudad de México (sobre todo la ciudad de México pues de las 3 es la única con un aeropuerto realmente internacional). De hecho es curioso que en la ciudad de México Iztapalapa o Miguel Hidalgo, tengan alto números. Ayer escuché que lo asocian por su cercanía al Estado de México, pero yo creo que el problema es la Central de Abasto y el Corredor Centro Histórico - Reforma - Chapultepec. El caso de Sinaloa, es interesante, se me figura a Irán en Asia. Y efectivamente, no dudo que su alto número se relacione con la droga.
ResponderBorrarGracias doctora, por leerme y la próxima semana a ver qué más se puede ver. Saludos!